Развитие собственных платформ и инженерных компетенций в сфере ИИ — стратегическая необходимость

ФОТО: forum-spb.ru

На ПМЭФ первый заместитель Председателя Правления Сбербанка Александр Ведяхин заявил, что в эпоху агентной экономики технологический суверенитет становится не просто политическим лозунгом, а ключевым бизнес-риском, стало известно Logos44.ru

По данным Gartner, 70% CEO в 2026 году считают технологический суверенитет одной из главных угроз для бизнеса. К 2030 году половина компаний с иностранным контролем над технологическим стеком может просто перестать существовать.

Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка:

«Суверенитет в ИИ — это вопрос не только национальной безопасности, но и выживания бизнеса. Россия может занять лидирующие позиции, если отечественные игроки предложат рынку не просто аналоги, а архитектурно независимые, гибкие и масштабируемые решения, отвечающие новым требованиям цифровой экономики.

Сбер последовательно реализует именно такой подход: мы обеспечиваем национальную модель и тот самый суверенный ИИ, который позволяет бизнесу и государству сохранять контроль над своими данными и интеллектуальной собственностью, не попадая в зависимость от внешних игроков.

Уже к 2030 году универсальный ИИ-агент станет таким же привычным спутником, как смартфон сегодня. Он будет ежедневно занимать значительную часть нашего внимания — до 8 часов в день, помогая в работе, обучении и личной жизни. К 2035 году новое поколение вырастет в среде, где ИИ — естественный наставник, коуч и помощник с самого детства. Для них взаимодействие с агентами будет таким же естественным, как для нас — общение с людьми.

Однако вместе с ростом автономности агентов будет расти и роль контроля, безопасности и ответственности. Человеку предстоит научиться не только доверять, но и эффективно управлять этими новыми цифровыми партнёрами. Это вызов для общества, бизнеса и государства — выстроить такие правила игры, чтобы ИИ-агенты работали на благо каждого из нас».

Если бизнес обучает внешние ИИ-модели на своих данных, интеллектуальная собственность навсегда уходит в чужую инфраструктуру — ИИ не умеет «забывать», и утечка IP становится необратимой. Государства всё активнее регионализируют ИИ-инфраструктуру, интегрируя её в национальную критическую инфраструктуру. Это не надстройка над облачным суверенитетом, а отдельный, самостоятельный риск.

У России есть все шансы создать конкурентоспособные решения: отечественные заказчики уже переходят к мультивендорной модели закупок, чтобы диверсифицировать риски зависимости от одного поставщика, а санкционное давление ускорило переход на отечественные разработки в критических ИТ-системах. Однако сегодня конкурентоспособность определяется не только функциональностью, а архитектурной независимостью, возможностью переключения между вендорами и поддержкой жизненного цикла без внешних зависимостей. Рынку не хватает модульных федеративных архитектур, готовности работать в экосистемах, а не просто заменять одного вендора другим, и ответственности за реализацию суверенитета на уровне исполнения, а не только на уровне намерений.

Готовность российского бизнеса к внедрению ИИ-агентов сейчас находится на переломном этапе. По прогнозам Gartner, к 2028 году 60% крупных предприятий по всему миру встроят ИИ-агентов в ядро своей бизнес-модели, а к 2029 году организации с низким уровнем AI-nativeness будут недооценены инвесторами.

Яркий пример системной трансформации — опыт Сбера: за год экономический эффект от внедрения GenAI превысил 50 млрд рублей, а к 2026 году ожидается рост до 100 млрд рублей. Это результат глубоких изменений: отказ от девяти крупных вендоров и 11 продуктов в пользу собственной разработки, внедрение ИИ-агентов на всём производственном цикле и использование GigaCode — ИИ-ассистента, с помощью которого написано более 50% кода.

Технологический суверенитет обеспечивает собственная облачная платформа: 97% инфраструктурных операций автоматизированы. Ядро GenAI в Сбере — платформа GigaPlatform, которая позволяет командам быстро создавать и внедрять решения. На пользовательской платформе работает 16 ИИ-ассистентов, что ускоряет и повышает качество поддержки. Всего в Сбере развёрнуто более 900 агентов и реализуется свыше 10 000 GenAI-инициатив.